我们生活在一个联系日益紧密的世界。在人类历史上，信息从未如此容易获得。今天，不单单是人与人之间的联系更紧密了，还有设备与人和流程之间的联系，以及人与设备之间的联系，这些设备将他们与其他人、流程和设备连接起来，这是一个真正互联的世界。

  物联网(IoT)在连接中扮演着重要的角色，今天我们来看看与云无关的（Cloud Agnostic）硬件在物联网中的角色。我们将讨论物联网行业今天提出的核心问题。这包括与云无关的硬件的好处、与云无关的硬件怎么样影响物联网的未来还有是不是存在与云无关的硬件的替代方案。

  物联网 (IoT ) 是嵌入传感器和其他连接技术的物理对象网络，利用互联网与其他系统和设备连接和交换数据。

  当你用智能手机查看你的睡眠模式、心率和最近一次锻炼消耗的卡路里的最新报告时，你有没有想过所有这一些信息是如何收集的？ 小巧而强大的传感器和软件位于各种可穿戴设备中。这些旨在管理你的所有健身信息，对其做多元化的分析，然后将其作为智能手机上的报告发送给您。

  在一个联系日益紧密的世界里，联网设备是获取和共享家庭、健康、金融甚至新闻等关键信息的工具。智能家电和可穿戴设备被普遍用作帮助完成日常任务的单一技术。专家预测，作为网络设备ECO的一部分，连接设备的使用正在增加。

  从医疗保健到电力和能源再到制造业，每个行业都在转向物联网以提高运营效率和生产力，并创造新的商机。跨行业使用的物联网硬件包括加速度计、温度、图像、光、声学和压力传感器。

  各行各业越来越意识到有效使用数据和集成不同系统的重要性，以获得更多的可见性和更好的洞察力。

  从技术上讲，物联网不需要云。许多数据处理和命令形式能够最终靠简单的互联网连接在本地进行。

  与云无关的硬件——传感器和设备通过连接（卫星、蜂窝、Wi-Fi、LPWAN 甚至蓝牙）与云通信。在云中收集的数据由决定需要采取什么行动的软件做处理。例如，数据是不是必须作为警报发送，或者在某些情况下用于在没有人工干预的情况下调整传感器/设备。

  行业使用大量传感器来收集和处理数据，然后依据这一些数据做出智能决策。当包含大量重要数据时，云至关重要。

  例如，在 NCD，他们创建了一个 IoT SDI 土壤湿度温度 EC 变送器，它使用带有 SDI 土壤探头的无线网状网络架构。探头在多个位置对土壤湿度温度 EC 水平进行采样，并将无线传输发送到远程调制解调器和网关。农业公司使用这项技术来比较种植相同种子后传感器从不同位置接收到的土壤湿度数据。假如没有云，比较多个领域的数据将很困难。

  在没有云的情况下使用数千个传感器时，每个传感器都一定要具有出色的计算能力，这既昂贵又耗能。借助云解决方案，数据能够最终靠传感器无缝传递到云端，在云端处理、分析和处理所有聚合数据。

  与云无关的传感器是一种可以将数据发送到任何云服务的设备，用户都能够选择最佳的云选项，或者如果他们不想使用云，他们仍旧能使用他们的传感器。他们能够完全控制自己的数据及其呈现方式。

  尽管物联网并不总是依赖于云计算，但二者之间有着毋庸置疑的共生关系。未来八年（到 2030 年），活跃的超过 100 亿台物联网设备将增长到到254 亿台。与此同时，云计算也经历了急剧上升，超过 94% 的企业依赖云服务。未来三年（到 2025 年），仅来自物联网设备的总数据预计将达到73.1 泽字节。物联网应用可以完全依靠云来提供托管和处理大量数据所需的巨大能力。

  随着物联网部署不断达到新的高度，毫无疑问，研发人员将面临数据托管和处理挑战。例如，NCD一直在忙于了解未来的物联网趋势和跨行业的潜在问题，以下是其中的一些。

  随着物联网部署不断达到新的高度，远程患者监测、环境监视测定、联网汽车、无人驾驶汽车、远程医疗和机器人技术等关键任务场景对速度的需求也将越来越高。

  随着物联网的普及，物联网部署将慢慢的变复杂。更全面的传感器、配置、网络技术、软件平台和协议都将成为研发人员的噩梦。

  随着物联网数据库呈指数增长，对可扩展性的需求也将呈指数增长。但是，与可扩展性相关的费用（经营成本和与管理多个位置相关的成本）将是巨大的。

  所有这样一些问题都有一个解决方案：云计算和与云无关的硬件。研发人员将转向各种云架构——混合云、公共云、私有云，甚至多云，以至少解决他们的大部分问题。对其他所有事情，边缘计算都将派上用场。

  每秒钟都有更多的新设备连接到互联网。到 2025 年，每分钟将有 152,200 台新设备连接到互联网。这可能会在未来对时间敏感的数据造成巨大的性能和延迟问题。

  并非所有数据都是时间敏感的，但活动数据（例如，实时血糖水平或心脏健康指标）不能容忍滞后。它一定要通过医疗设施或启用传感器的警报系统立即交付。这就是边缘数据中心能节约的地方。为了确认和保证关键信息的近实时交付，物联网研发人员必须考虑转向边缘计算架构，该架构使用更靠近边缘设备的边缘数据中心，来提升性能。

  直接在边缘设备上处理数据是一种选择。尽管如此，这些设备通常具有最少的计算资源，并且无法处理机器学习、AI和视频分析等工作负载。

  我们再次向云寻求解决我们未来问题的方法。就像每个云都有一线希望一样，云预测让我们相信与云无关的硬件无疑将成为物联网未来的关键。根据NCD 的经验，我们大家都希望看到：

  对云数据存储一直增长的需求将确保物联网设备的存储容量更大，而无需牺牲速度。

  无论你以哪一种方式看待它，都不能否认物联网中对云的迫切需求和对与云无关的硬件的需求。无论是在孤岛中使用还是与边缘设备一起使用，业务和行业特定的物联网设备都将依赖云来支持大型物联网ECO。与云无关的硬件是前进的方向——它是跟上加快速度进行发展的物联网行业的唯一途径。