随着国民经济的蓬勃发展和产业体系的一直在优化,柔性制造领域中的工业机器人应用愈发广泛,这对装备的工作稳定性提出了更为严苛的要求。然而,由于机器人尚未实现与网络的连接,导致维修及维修服务无法迅速且准确地响应,进而影响了用户的整体体验。
1、设备处于单机状态,使得难以对不同的客户与项目进行统一管理,加上不一样的机器人分散在不一样的区域,这无疑加剧了设备管理的困难,使得售后运维要求更高。
2、响应迟缓以及运维低效,往往导致发生故障不能及时高效的进行服务,进而增加了生产事故和运营失误的风险,客户观感与体验也会受到影响。
3、管理中心因缺乏充足的数据支持,无法为运维人员或研发人员等提供完整且精确的决策支持,进行干扰到企业的良性发展与持续升级。
对此,数之能提供基于设备运维管理平台的解决方案,支持接入ABB、发那科、埃斯顿、安川、现代、雅马哈、固高等工业机器人数据,实现数据采集与集中管理,从而将多个机器人的运作时的状态、报警信号、健康指数等集中到平台中,便于企业调度人员物力、改善售后服务、增强研发创新等,促进企业自身与售后服务的全面升级。
状态监测:实时获取机器人的运作时的状态,包括机器人是否处于工作中、空闲状态或发生故障等。同时,还能监测机器人的核心部件,如电机、传感器等的工作状态,确保对机器人的整体运作情况有全面的了解。
预警机制:通过建立预警规则,对可能会引起机器人故障的潜在问题进行告警。例如,当某些核心部件的运行参数接近临界值或出现异常波动时,系统会及时发出预警信息,提醒运维人员提前进行全方位检查和维护,预防故障的发生。
集中管理:能够同时对多个机器人进行集中监控和管理。在设备电子地图界面上,管理人能方便地切换查看不同机器人的运作时的状态、位置分布、数量类型、告警频率、运维周期等信息,提升统筹管理力度,提高管理效率。
智慧运维:根据不同机器人的告警数据与运维需求,合理进行任务分配和资源协调。可以在一定程度上完成运维工单的创建、编辑、分发、审核、回退等操作,查看设备告警日志、维护日志、负责人员、处理进度等信息,加强维护水平。
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